随着新冠疫情对教育模式的深远影响，在线网课已成为教育体系的重要组成部分。针对这一背景，本文设计并开发了一套基于SpringBoot与Vue框架的疫情网课管理系统，旨在为学校、教师和学生提供高效、稳定的在线教学解决方案。

一、系统设计概述
该系统采用前后端分离的架构模式，后端基于SpringBoot框架实现业务逻辑与数据管理，前端使用Vue.js构建用户交互界面。系统设计遵循模块化原则，分为用户管理、课程管理、在线授课、作业提交与批改、考勤统计和疫情数据集成六大核心模块。数据库选用MySQL，结合Redis缓存技术提升系统响应速度。

二、核心功能模块设计

1. 用户管理模块：支持学生、教师和管理员三类角色，实现注册、登录、权限控制及个人信息维护。
2. 课程管理模块：教师可创建课程、上传资料、设置课程安排；学生可浏览选课、查看课程大纲。
3. 在线授课模块：集成实时视频流传输（如WebRTC）与互动白板，支持屏幕共享和课堂讨论。
4. 作业管理模块：学生可在线提交作业，教师可批改作业并反馈成绩，系统自动记录提交状态。
5. 考勤统计模块：结合人脸识别或签到码技术，自动记录学生出勤情况并生成统计报表。
6. 疫情数据集成：通过API接入公开疫情数据，为课程调整和健康上报提供支持。

三、系统开发与实现
后端开发采用SpringBoot整合MyBatis-Plus，实现RESTful API接口，并利用JWT进行身份认证。前端使用Vue CLI搭建工程，通过Axios调用后端接口，结合Element-UI组件库优化用户体验。系统部署采用Nginx反向代理，并利用Docker容器化技术保障环境一致性。

四、系统优势与创新点

1. 高可扩展性：模块化设计便于功能扩展与维护。
2. 响应式前端：Vue.js确保系统在不同设备上的兼容性与流畅性。
3. 实时性保障：WebSocket技术实现课堂互动与通知推送。
4. 数据安全性：通过权限校验与数据加密保护用户隐私。

五、总结与展望
本系统通过结合SpringBoot与Vue的技术优势，构建了一个功能完备、性能稳定的疫情网课管理平台。未来可进一步引入人工智能技术，如智能作业批改或学习行为分析，以提升教育智能化水平。该系统不仅适用于疫情期间的在线教学，也为后疫情时代混合式教育模式提供了技术参考。